引領AI大模型標準建設！電信數(shù)智參編國家標準正式發(fā)布！

2025-04-23 數(shù)智公司

近年來，以GPT、DeepSeek等為代表的大模型技術在自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)交互等領域取得突破性進展，成為人工智能發(fā)展的重要方向。然而，大模型的研發(fā)、訓練、部署和評估涉及數(shù)據(jù)、算力、算法、安全、倫理等多個環(huán)節(jié)，國內外缺乏統(tǒng)一的標準化框架，導致行業(yè)存在技術碎片化、質量參差不齊等問題。

近日，中電信數(shù)智科技有限公司深度參編的《人工智能大模型第1部分：通用要求》國家標準正式發(fā)布。該標準圍繞大模型訓推數(shù)據(jù)質量、算力資源、模型全生命周期、行業(yè)應用等核心環(huán)節(jié)提出通用技術要求，為大模型的全生命周期管理提供技術依據(jù)，標志著我國大模型技術從“野蠻生長”邁入“規(guī)范發(fā)展”新階段，為后續(xù)細分領域標準奠定堅實基礎。

標準解讀：技術規(guī)范與產(chǎn)業(yè)價值雙驅動

作為國內首部AI大模型通用標準，其核心突破體現(xiàn)在三方面：一是全流程管理。覆蓋數(shù)據(jù)采集、算法訓練、模型部署、應用評估等全生命周期，首次明確大模型開發(fā)“準入門檻”；二是安全性牽引。建立算法可解釋性、數(shù)據(jù)隱私保護、倫理風險防控等技術指標，填補國內大模型安全治理空白；三是場景化適配。針對政務、金融等高敏感領域，制定差異化的性能與合規(guī)要求，加速大模型產(chǎn)業(yè)化落地。該標準不僅為行業(yè)提供了統(tǒng)一的技術“標尺”，更將推動算力資源優(yōu)化配置，降低企業(yè)研發(fā)試錯成本，助力我國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)范化、規(guī)模化發(fā)展。

參編紀實：以硬核實力定義行業(yè)標桿

電信數(shù)智深度參與標準制定，源于其在大模型領域的持續(xù)深耕與技術沉淀。一是技術權威性獲認可。2024年，公司在中國信通院《智能體技術要求與評估方法第一部分：平臺與工具》評估中，獲“4+級”評估，在模型自主性、多模態(tài)交互等維度達到行業(yè)領先水平；二是實踐成果顯成效。憑借自研智能體使能平臺在行業(yè)服務中的創(chuàng)新應用，公司斬獲信通院“鼎新杯”數(shù)字化轉型應用大賽二等獎；三是產(chǎn)學研協(xié)同攻堅。與北京郵電大學、北京航空航天大學組建聯(lián)合實驗室。在智能問數(shù)、智能查重等多項大模型專業(yè)方向取得突破性成果，實現(xiàn)產(chǎn)學研用一體化創(chuàng)新模式。